Langchain 调用说明

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

接口信息

项	值
Base URL（给 LangChain 用）	`https://api-ai.gitcode.com/v1`
完整 Chat 路径	`POST https://api-ai.gitcode.com/v1/chat/completions`
模型 ID	`deepseek-ai/DeepSeek-R1`
协议	与 OpenAI Chat Completions 兼容的 JSON

ChatOpenAI 会在 base_url 后自动拼接 /chat/completions，不要把 base_url 写成带 /chat/completions 的完整 URL。

鉴权

一般为 Bearer Token（以平台实际说明为准）：

Authorization: Bearer <AtomGit 访问令牌>
Content-Type: application/json

请求体（与 OpenAI 一致，示例）

{
 "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
 "messages": [
 { "role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。" },
 { "role": "user", "content": "用一句话介绍 LangChain。" }
 ],
 "temperature": 0.7,
 "max_tokens": 1024,
 "stream": true
}

可选字段（若服务端支持）：top_p、stop、presence_penalty、frequency_penalty 等。

环境准备

pip install langchain-openai

示例一：流式对话

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

llm = ChatOpenAI(
 model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
 base_url="https://api-ai.gitcode.com/v1",
 api_key=os.environ["ATOMGit_AI_API_KEY"], # AtomGit 访问令牌（API 密钥）
 temperature=0.7,
 streaming=True,
)

messages = [
 SystemMessage(content="你是一个有帮助的助手。"),
 HumanMessage(content="用一句话介绍 LangChain。"),
]

for chunk in llm.stream(messages):
 if chunk.content:
 print(chunk.content, end="", flush=True)
print()

注意事项

base_url：末尾用 /v1，不要重复 /chat/completions。
model：必须与平台model一致：deepseek-ai/DeepSeek-R1。
访问令牌：勿将 AtomGit 访问令牌写入仓库，请用环境变量（如 ATOMGit_AI_API_KEY）注入或放到 Authorization: Bearer <AtomGit 访问令牌>。

API 接入指南 | GitCode AI 社区帮助文档

Langchain 调用说明

接口信息

鉴权

请求体（与 OpenAI 一致，示例）

环境准备

示例一：流式对话

注意事项