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API 接入指南
Langchain 调用说明

Langchain 调用说明

接口信息

项值
Base URL（给 LangChain 用）https://api-ai.gitcode.com/v1
完整 Chat 路径POST https://api-ai.gitcode.com/v1/chat/completions
模型 IDdeepseek-ai/DeepSeek-R1
协议与 OpenAI Chat Completions 兼容的 JSON

ChatOpenAI 会在 base_url 后自动拼接 /chat/completions，不要把 base_url 写成带 /chat/completions 的完整 URL。

鉴权

一般为 Bearer Token（以平台实际说明为准）：

Authorization: Bearer <AtomGit 访问令牌>
Content-Type: application/json

请求体（与 OpenAI 一致，示例）

{
  "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。" },
    { "role": "user", "content": "用一句话介绍 LangChain。" }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024,
  "stream": true
}

可选字段（若服务端支持）：top_p、stop、presence_penalty、frequency_penalty 等。

环境准备

pip install langchain-openai

示例一：流式对话

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

llm = ChatOpenAI(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
    base_url="https://api-ai.gitcode.com/v1",
    api_key=os.environ["ATOMGit_AI_API_KEY"],  # AtomGit 访问令牌（API 密钥）
    temperature=0.7,
    streaming=True,
)

messages = [
    SystemMessage(content="你是一个有帮助的助手。"),
    HumanMessage(content="用一句话介绍 LangChain。"),
]

for chunk in llm.stream(messages):
    if chunk.content:
        print(chunk.content, end="", flush=True)
print()

注意事项

  1. base_url：末尾用 /v1，不要重复 /chat/completions。
  2. model：必须与平台model一致：deepseek-ai/DeepSeek-R1。
  3. 访问令牌：勿将 AtomGit 访问令牌写入仓库，请用环境变量（如 ATOMGit_AI_API_KEY）注入或放到 Authorization: Bearer <AtomGit 访问令牌>。