Space 使用指南
GitCode AI Space 是一个强大的在线应用部署和分享平台，让您能够轻松地将 AI 模型转化为可交互的 Web 应用。本指南将帮助您了解如何创建和管理 Space。
Space 创建
创建新的 Space
- 登录您的 GitCode AI 账号
- 点击右上角头像 > “创建 Space”
- 填写基本信息：
- space ID
- Space 名称
- Space 描述
- license
- 选择 Space SDK 类型：
- Gradio
- Static
- 配置硬件资源：
- CPU
- 内存
- GPU（如需要）
- 选择镜像版本
- 设置可见性
- 点击"创建"完成
Space 配置文件
创建 space-config.yaml 文件定义 Space 配置：
space-name: my-awesome-app
version: 1.0.0
sdk: gradio
python_version: "3.9"
requirements:
- gradio>=3.50.0
- torch>=2.0.0
resources:
cpu: 1
memory: 2GB
gpu: null
Space 搜索
快速搜索
- 在搜索框输入关键词
- 按照space类别筛选：
- 生成创作
- 对话系统
- 文本处理
- 多模态
- 图像处理
- 语音技术
- 数据分析
- 智能学习
- 智能自动化
Space 激活
通过 Web 界面
- 进入 Space 详情页
- 点击"激活"按钮
- 选择部署配置：
- 实例类型
- 自动缩放设置
- 环境变量
Space 使用
开发模式
import gradio as gr
def greet(name):
return f"Hello {name}!"
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
# 本地开发
demo.launch()
# 部署到 Space
demo.deploy()
Docker 部署
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 7860
CMD ["python", "app.py"]
环境变量配置
# 设置环境变量
export MODEL_PATH=/path/to/model
export API_KEY=your-api-key
# 使用环境变量
import os
model_path = os.getenv("MODEL_PATH")
最佳实践
应用开发
- 使用响应式设计
- 添加错误处理
- 优化加载性能
- 提供用户指南
资源管理
- 合理配置资源
- 使用缓存机制
- 监控资源使用
- 自动缩放设置
安全性
- 输入验证
- 访问控制
- 数据加密
- 日志记录
维护更新
- 版本控制
- 自动化测试
- 监控告警
- 定期更新依赖
常见问题
Q: Space 支持哪些编程语言？
A: 主要支持 Python，同时通过 Docker 可以支持其他语言。
Q: 如何处理 Space 的性能问题？
A: 可以通过优化代码、使用缓存、调整资源配置等方式提升性能。
Q: 如何实现 Space 的自动更新？
A: 可以配置 GitHub Actions 或使用 GitCode CI/CD 实现自动部署。
Q: Space 的访问限制是什么？
A: 免费账户有每月访问量和计算资源的限制，具体限制请查看价格页面。